Публикации по теме 'deep-learning'
Комплексная библиотека для непрерывного обучения, представленная ContinualAI
Команда исследователей и разработчиков из ContinualAI, включающая большую группу исследователей из KU Leuven, ByteDance AI Lab, Калифорнийского университета, Нью-Йоркского университета и других учреждений, предлагает Avalanche, сквозную библиотеку для непрерывного обучения на основе PyTorch. .
Avalanche родилась в рамках ContinualAI с четкой целью:
Вывод непрерывного обучения на новый уровень, предоставление общей и совместной библиотеки для быстрого прототипирования, обучения и..
Начало работы с данными изображений - глубокое обучение
В этом блоге мы будем изучать, как методы глубокого обучения могут применяться для изучения неструктурированных данных, таких как изображения или текст. Наша основная цель или повестка дня в этом блоге будет заключаться в том, чтобы понять, что такое изображения и как мы можем работать с данными изображений. Итак, начнем наше путешествие.
ВВЕДЕНИЕ В НАБОР ИЗОБРАЖЕНИЙ:
Вы когда-нибудь представляли, как изображения хранятся в наборе данных. Если нет, давайте посмотрим, как..
Как далеко мы продвинулись с федеративным обучением, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы с федеративным обучением
Федеративное обучение Этот сайт создан группой федеративного обучения Google AI. Сюжет Люси Беллвуд и Скотта МакКлауда. Искусство… federated.withgoogle.com
Федеративное онлайн-обучение с помощью нестационарного обнаружения и адаптации в условиях дрейфа концепций (arXiv)
Автор: Бхаргав Гангули , Ванит Аггарвал
Аннотация . Федеративное обучение (FL) — это новая область в более..
Будущее уже здесь: влияние машинного обучения на современные технологии
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая включает использование алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться на основе данных без явного программирования. Это подмножество искусственного интеллекта, которое включает использование статистических методов, позволяющих компьютерам учиться на данных, а не полагаться на жестко закодированные правила.
Одно из основных преимуществ машинного обучения заключается в том, что оно позволяет компьютерам..
Как глубокое обучение меняет будущее технологий?
Как глубокое обучение меняет будущее технологий?
Нет сомнений, что Big Data уже несколько лет является одной из самых популярных тем среди маркетологов и технических энтузиастов. В области больших данных одной из самых многообещающих областей является глубокое обучение , которое превратилось в одну из самых захватывающих и многообещающих технических дисциплин в области ИИ (искусственного интеллекта).
Пик популярности глубокого обучения пришелся на март 2016 года, когда программа..
Как искусственный интеллект позволяет перейти от цифрового маркетинга к цифровому опыту
Как искусственный интеллект позволяет перейти от цифрового маркетинга к цифровому опыту
В этом привилегированном поколении, живущем жизнью, полной технологических достижений, современные технологии сокращают человеческие усилия. В результате в разных отраслях промышленности используются технологии для разработки и выполнения различных видов деятельности с использованием машин для ускорения работы. Идея безошибочного мира может быть воплощена в жизнь с помощью искусственного интеллекта...
Лучшее исследование 3D-реконструкции человека, часть 2 (компьютерное зрение)
Нейронный рендеринг на основе деформируемой модели для высококачественной 3D-реконструкции человеческих голов в условиях низкой видимости (arXiv)
Автор: Байсинь Сюй , Цзяруи Чжан , Кван-Йи Линь , Чэнь Цянь , Ин Хе .
Аннотация: Мы предлагаем надежный метод обучения нейронных неявных функций, который может реконструировать трехмерные человеческие головы с высокой точностью геометрии из входных данных с низким уровнем обзора. Мы представляем трехмерные человеческие головы как набор..
