Публикации по теме 'artificial-intelligence'
3 способа кодирования ИИ
В этой статье мы рассмотрим 3 способа кодирования ИИ с помощью TensorFlow. Как вы увидите, все три из них действительно сильны по-своему. В большинстве руководств обсуждается только первая, последовательная модель, а два других в основном упускаются из виду. Однако многие технологии, которые мы используем сегодня, включая автопилот Tesla и возможности полного самовождения, были бы невозможны с последовательной моделью, которая рассматривается в большинстве учебных пособий.
Три..
Комплексная библиотека для непрерывного обучения, представленная ContinualAI
Команда исследователей и разработчиков из ContinualAI, включающая большую группу исследователей из KU Leuven, ByteDance AI Lab, Калифорнийского университета, Нью-Йоркского университета и других учреждений, предлагает Avalanche, сквозную библиотеку для непрерывного обучения на основе PyTorch. .
Avalanche родилась в рамках ContinualAI с четкой целью:
Вывод непрерывного обучения на новый уровень, предоставление общей и совместной библиотеки для быстрого прототипирования, обучения и..
Предскажите свою жизнь с помощью Python: нумерология с использованием Python
Нумерология, изучение чисел и их значения в нашей жизни, практикуется веками. От древних цивилизаций до современных мистиков люди использовали нумерологию, чтобы получить представление о своих личных качествах, отношениях и жизненном пути. И теперь, с помощью технологий, вы можете использовать Python, чтобы раскрыть свои собственные нумерологические предсказания.
Представляем библиотеку нумерологии, мощный инструмент, который позволяет вам вычислять свои нумерологические числа и..
Расцвет искусственного эмоционального интеллекта
Мир технологий развивается с поразительной скоростью, и вместе с ним грань между человеком и машиной стирается с каждым днем. В то время как люди изо всех сил пытаются полностью понять эмоции, значительный прогресс достигается в области искусственного эмоционального интеллекта (ИИА). Эта революционная разработка позволяет машинам понимать, интерпретировать и реагировать на человеческие эмоции, открывая новую эру взаимодействия человека и машины.
Что такое искусственный эмоциональный..
Классификаторы машинного обучения: сравнение передискретизаторов данных с Python
Python для машинного обучения
Классификаторы машинного обучения: сравнение передискретизаторов данных с Python
Оценка и сравнение методов повторной выборки
Классификаторы машинного обучения
Классификаторы машинного обучения — это модели, используемые для прогнозирования категории точки данных, когда доступны помеченные данные (т. е. контролируемое обучение). Некоторыми из наиболее широко используемых алгоритмов являются логистическая регрессия, наивный байесовский алгоритм,..
Стек рок-н-ролла
Я упрощенец. Хотя я работаю в технических областях и общаюсь с (очень) техническими людьми, я всегда стараюсь упростить идеи, с которыми работаю, и проводить параллели с повседневными примерами. Я делаю это, чтобы иметь возможность быстро донести концепции до нетехнической аудитории, но в основном я делаю это для себя [1].
С тех пор, как я начал свое личное цифровое путешествие, системы и приложения, с которыми я работал, напоминали мне музыкальные инструменты (каждый из них прекрасен..
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение для новорожденных энтузиастов науки о данных
Эта статья предназначена для студентов или новичков, которые хотят продолжить свою карьеру в области искусственного интеллекта или машинного обучения. Это будет полезно для людей, которые хотят познакомиться с такими причудливыми словами, как глубокое обучение или машинное обучение.
Вы можете увидеть множество блогов или статей, которые будут публиковать фотографии кошек и собак и рассказывать, как алгоритм их различает. Итак, это базовая вещь, которая, как я полагаю, будет полезна для..
